银行业正积极推进人工智能大模型在金融领域应用。近日，工商银行为解决商户准入审核场景中出现的问题，推出了“商户智能审核助手”。

据了解，商户准入审核是金融支付领域风险防控的核心环节。此前，这一环节高度依赖人工处理，工作人员需要核验证件、场所影像、风险信息等多模态资料，同时还要融合外部数据与经验开展风险评估。传统OCR技术却难以处理格式版式各异的影像材料，更无法解析商户照片等数据，存在明显局限。

“商户智能审核助手”的上线，有效突破了这些瓶颈。该助手既能精准处理营业执照、法人证件等标准化材料，又能高效理解经营场所照片等非结构化图像并完成交叉验证，从而加快了业务响应速度。

据悉，“商户智能审核助手”依托Qwen-VL-Max通义千问多模态大模型。这种多模态大模型能像人一样理解文档版式、内容和图像，不用为新材料专门做模板，也能适应金融等专业领域的特定需求，还能基于上下文语义级信息抽取、交叉验证，精准捕获需要的字段含义。

事实上，工商银行在人工智能技术的探索应用方面，远不止这些。

此前，工商银行已构建起“工银智涌”大模型技术体系，并于2024年陆续引入DeepSeek开源大模型，在财报分析、财富管理、业绩考评等场景探索应用，同时在核心业务领域实现深度赋能。

公开信息显示，人工智能技术已赋能工商银行风险防控、对公营销、金融市场、办公提效等方面。

在风险防控方面，工商银行依托DeepSeek大模型的逻辑推理能力，推出“财务粉饰识别助手”。该助手能深度分析企业现金流、应收款项等关键指标，精准识别各类财务造假模式，让审查人员更易发现其中的风险隐患；升级审查人数字助手“工小审”，优化贷款审批流程，提高了风险评估的效率和准确性；上线基于大模型的内控数字员工“工毅控”，为全行员工提供内控合规各项工作的问答指南。

在对公营销方面，工商银行打造“对公产品顾问”助手，整合对公产品手册、营销案例等资料，利用大模型理解对公客户经理的诉求，提供交互式、可溯源的对公产品推荐及咨询服务。

在金融市场方面，工商银行打造ChatDealing数智对话交易产品，协同融合大模型、传统AI模型的智能化能力，重塑金融市场交易流程，改变原有“先线下沟通，后线上流程式簿记”的业务模式，实现了多方价格磋商的流程优化。

在办公提效方面，工商银行打造“智慧办公”系列智能助手，打通文本、语音、图像等各类数据资产的边界，实现多模态融合交互，改善了交互体验；推出基于海量业务知识资产训练的AI问答大模型“工小慧”座席助手，该助手具备知识助手、陪练助手和服务助手三大能力；推出WPS AI助手“慧文匠”，实现从提纲生成、数据洞察到风格优化的全链路创作赋能。

工商银行副行长张守川曾透露，工商银行已实现大模型在行内20多个主要业务领域的规模化应用，落地场景超200个，累计调用量超10亿次。

面对AI技术的快速发展，以及DeepSeek大模型推动AI低成本应用的趋势，某国有银行研究员认为，银行业需要积极探索优化应用，推进自身数字化转型。目前，除工商银行外，多家银行已接入DeepSeek系列模型或者对其进行本地化部署，覆盖智能编码研发、智能风控、智能客服、智能营销、金融投研、合规运营等业务场景。

责任编辑：陈爱